k-Means-Clustering implementieren

k-Means-Clustering implementieren

k-Means mit der TensorFlow k-Means API implementieren Mit der TensorFlow API können Sie k-Means auf große Datasets skalieren, indem Sie die folgenden Funktionen bereitstellen:

  • Clustering mit Mini-Batches statt des vollständigen Datasets.
  • Auswahl der optimalen Erstcluster mit k-means++, was zu einer schnelleren Konvergenz führt.

Mit der TensorFlow k-Means API können Sie als Ähnlichkeitsmaßstab entweder euklideische Entfernung oder Kosinusentfernung auswählen.

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Training für Clustering-Programmierung