Wdrażanie klastra k-Means
Zaimplementuj k-Means za pomocą interfejsu TensorFlow k-Means. Interfejs TensorFlow API umożliwia skalowanie k-średnich do dużych zbiorów danych, udostępniając tę funkcję:
- Grupowanie przy użyciu małych pakietów zamiast całego zbioru danych.
- Wybór lepszych optymalnych klastrów początkowych za pomocą kombinacji k-means++ prowadzi do konwersji.
Interfejs TensorFlow k-Means API pozwala wybrać odległość euklidesową lub odległość cosinusa jako pomiar podobieństwa.