Dwie współpracownicy wykazują koncepcje przedstawione w kursie. Udało Ci się już ukończyć części drugiej i trzeciej współpracy w kursie.
Grupowanie według podobieństwa ręcznego
Na początku tego kursu opracowaliśmy ręczne pomiary podobieństwa w pierwszych 3 sekcjach tego modułu. Teraz zakończysz przepływ grupowania w sekcjach 4 i 5. Jeśli dostosujesz podobieństwo do zbioru danych, zobaczysz klastry o istotnym znaczeniu.
W ramach ćwiczenia:
- Klaster korzystający z k-średnich danych z ręcznym pomiarem podobieństwa.
- Wygeneruj dane o jakości.
- Zinterpretuj wynik.
| Colab, |
|---|
| Klastowanie za pomocą ręcznego pomiaru podobieństwa |
Grupowanie przy użyciu podobieństwa nadzoru
Wynik dotyczący grupowania wystąpił podczas ręcznego sprawdzania podobieństwa. Tutaj porównasz wynik z użyciem nadzorowanej miarki podobieństwa. W pierwszych 3 sekcjach tego modułu opracowaliśmy już nadzorowany wskaźnik podobieństwa. Teraz przejdziesz do sekcji 4 i 5.
W ramach ćwiczenia:
- Klaster korzystający z k-mediów z nadzorowanym pomiarem podobieństwa.
- Wygeneruj dane o jakości.
- Zinterpretuj wynik.
| Colab, |
|---|
| Zbieranie danych na temat nadzorowanego podobieństwa |