As duas colabs demonstram os conceitos ensinados no curso. Você já concluiu partes do segundo e terceiro colabs mais cedo no curso.
Clustering usando similaridade manual
No início do curso, você criou a medida de semelhança manual nas três primeiras seções deste colab. Agora vamos concluir o fluxo de trabalho de clustering nas seções 4 e 5. Como você personalizou a medida de semelhança do seu conjunto de dados, verá clusters significativos.
Você vai:
- Cluster usando k-means com a medida de semelhança manual.
- Gere métricas de qualidade.
- Interprete o resultado.
| Colab |
|---|
| Clustering com uma medida de semelhança manual |
Clustering usando similaridade supervisionada
Você viu o resultado do clustering ao usar uma medida de semelhança manual. Aqui, você fará a comparação com o resultado usando uma medida de semelhança supervisionada. Você já criou a medida de semelhança supervisionada nas três primeiras seções deste colab. Agora você executará as seções 4 e 5.
Você vai:
- Cluster usando k-means com a medida de semelhança supervisionada.
- Gere métricas de qualidade.
- Interprete o resultado.
| Colab |
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| Clustering com uma medida de semelhança supervisionada |