Playground — это интерактивное приложение, которое позволяет манипулировать различными аспектами обучения и тестирования модели машинного обучения. С помощью Playground вы можете выбирать функции и настраивать гиперпараметры, а затем узнавать, как ваш выбор влияет на модель.
Эта страница содержит два упражнения на игровой площадке.
Упражнение 1. Базовый перекрестный анализ функций
В этом упражнении сосредоточьтесь на следующих частях пользовательского интерфейса Playground:
- Под «ФУНКЦИЯМИ» обратите внимание на три потенциальные особенности модели:
- х 1
- х 2
- х 1 х 2
- Под ВЫХОДОМ вы увидите квадрат с оранжевыми и синими точками. Представьте, что вы смотрите на квадратный лес, где оранжевыми точками отмечены положения больных деревьев, а синими точками — здоровые деревья.
- Между FEATURES и OUTPUT, если присмотреться, вы увидите три слабые пунктирные линии, соединяющие каждую функцию с выходом. Ширина каждой пунктирной линии символизирует вес, в настоящее время связанный с каждым объектом. Эти линии очень бледные, поскольку начальный вес каждого объекта инициализируется равным 0. По мере увеличения или уменьшения веса будет увеличиваться и толщина этих линий.
Задача 1. Исследуйте игровую площадку, выполнив следующие действия:
- Нажмите на слабую линию, соединяющую объект x 1 с выходом. Появится всплывающее окно.
- Во всплывающем окне введите вес
1.0. - Нажмите Enter.
Обратите внимание на следующее:
- Пунктирная линия для x 1 становится толще по мере увеличения веса от 0 до 1,0.
- Появится оранжево-синий фон.
- Оранжевый фон — догадки модели о том, где находятся больные деревья.
- Синий фон — это предположения модели о том, где находятся здоровые деревья. Модель делает ужасную работу; около половины предположений модели ошибочны.
- Поскольку вес равен 1,0 для x 1 и 0 для других функций, модель точно соответствует значениям x 1 .
Задача 2. Измените веса любого или всех трех признаков так, чтобы модель (цвета фона) успешно прогнозировала больные и здоровые деревья. Решение появится чуть ниже игровой площадки.
Упражнение 2. Более сложное перекрестие функций
Во втором упражнении посмотрите на расположение оранжевых точек (больные деревья) и синих точек (здоровые деревья) в выходной модели, обратив внимание на следующее:
- Точки образуют примерно сферические узоры.
- Расположение точек шумное; например, обратите внимание на синие точки во внешней сфере оранжевых точек. Следовательно, даже отличная модель вряд ли сможет правильно предсказать каждую точку.
Задача 1. Исследуйте пользовательский интерфейс Playground, выполнив следующие действия:
- Нажмите кнопку «Выполнить/Пауза», которая представляет собой белый треугольник внутри черного круга. На игровой площадке начнется обучение модели; наблюдайте, как увеличивается счетчик Эпох.
- После того, как система прошла обучение не менее 300 эпох, нажмите ту же кнопку «Запуск/Пауза», чтобы приостановить обучение.
- Посмотрите на модель. Делает ли модель хорошие прогнозы? Другими словами, окружены ли синие точки синим фоном, а оранжевые точки — оранжевым фоном?
- Проверьте значение Test loss, которое отображается чуть ниже OUTPUT. Это значение ближе к 1,0 (более высокие потери) или ближе к 0 (меньшие потери)?
- Сбросьте настройки игровой площадки, нажав изогнутую стрелку слева от кнопки «Выполнить/Пауза».
Задача 2. Создайте лучшую модель, выполнив следующие действия:
- Выберите или отмените выбор любой комбинации из пяти возможных функций.
- Отрегулируйте скорость обучения.
- Обучайте систему не менее 500 эпох.
- Изучите значение потерь при тестировании. Можете ли вы получить тестовые потери менее 0,2?
Решения отображаются под игровой площадкой.