המאמרים הבאים
ברכות על סיום המודול הזה.
אנחנו ממליצים לכם לעיין במודולים של MLCC. בקצב שלכם ובקצב הרצוי לכם. כדי לעקוב אחרי הזמנה מומלצת, מומלץ לעבור למודול הבא: מערכי נתונים, הכללה והתאמת יתר.
נתונים קטגוריים: בוחנים את הידע
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-08-13 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-08-13 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eTest your understanding of categorical data by taking the quiz and earn a badge upon completion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExplore other Machine Learning Crash Course (MLCC) modules based on your interests or follow the recommended path to learn about datasets, generalization, and overfitting.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Categorical data: Test your knowledge\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|\n| Take this quiz to test your categorical data knowledge and earn the Categorical Data badge! \n| [Open quiz](/machine-learning/crash-course/categorical-data/quiz)\n\nWhat's next\n-----------\n\nCongratulations on finishing this module!\n\nWe encourage you to explore the various [MLCC modules](/machine-learning/crash-course)\nat your own pace and interest. If you'd like to follow a recommended order,\nwe suggest that you move to the following module next:\n**[Datasets, generalization and overfitting](/machine-learning/crash-course/overfitting)**.\n\n*** ** * ** ***\n\n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]