الخطوات التالية
تهانينا على الانتهاء من هذه الوحدة!
ننصحك باستكشاف وحدات MLCC المختلفة. وفقًا لوتيرتك الخاصة واهتمامك. إذا أردت اتّباع ترتيب مقترَح، نقترح عليك الانتقال إلى الوحدة التالية: مجموعات البيانات والتعميم والإفراط في التوافق:
البيانات الفئوية: اختبر معلوماتك
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-13 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-13 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eTest your understanding of categorical data by taking the quiz and earn a badge upon completion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExplore other Machine Learning Crash Course (MLCC) modules based on your interests or follow the recommended path to learn about datasets, generalization, and overfitting.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Categorical data: Test your knowledge\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|\n| Take this quiz to test your categorical data knowledge and earn the Categorical Data badge! \n| [Open quiz](/machine-learning/crash-course/categorical-data/quiz)\n\nWhat's next\n-----------\n\nCongratulations on finishing this module!\n\nWe encourage you to explore the various [MLCC modules](/machine-learning/crash-course)\nat your own pace and interest. If you'd like to follow a recommended order,\nwe suggest that you move to the following module next:\n**[Datasets, generalization and overfitting](/machine-learning/crash-course/overfitting)**.\n\n*** ** * ** ***\n\n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]