多类别分类可视为 二元分类 分为两类以上。如果每个样本只能 那么分类问题就可以 二元分类问题，其中一个类别包含一个 另一个类包含所有其他类汇总在一起。 然后，可以对每个原始类别重复此过程。
例如，在一个三类别多类别分类问题中， 其中，使用标签 A、B 和 C，则可以将问题转换为两个单独的二元分类。 问题。首先，您可以创建一个二元分类器，用于对样本进行分类 标签为 A+B 和标签 C。然后，您可以创建 二元分类器，用于对标记为 A+B 的样本进行重新分类 标签 A 和标签 B。
一个多类别问题的例子是手写分类器， 手写数字的图像，并确定代表哪个数字 0-9。
如果课程成员资格不是排他性的，也就是说， 这种模型就称为多标签分类 问题。