多元分類可視為 二元分類 超過兩個類別如果每項範例 則分類問題可以視為 二元分類問題，其中一個類別包含多種 類別，而其他類別則包含所有其他類別。 接著，您可以為每個原始類別重複此流程。
以三堂課的多元分類問題為例 使用標籤 A、B 和 C，可以將問題轉換為兩個不同的二元分類 如要解決關聯問題，可用 Apriori 這類關聯規則學習技術和演算法首先，您可以建立用於分類範例的二元分類器 使用 A+B 標籤和 C 標籤。接著，您可以建立 二元分類器，能重新分類標示為 A+B 的範例 使用「A」標籤和「B」標籤。
以手寫分類技術為例， 手寫數字的圖片，並決定要顯示的數字 (0 到 9)。
如果是非專屬課程成員，例如 這稱為多標籤分類。 問題。