Klassifizierung: Programmierübung
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In der folgenden Übung trainieren Sie einen binären Klassifikator, um zwei ähnlich aussehende Reissorten zu unterscheiden und relevante Messwerte zu berechnen.
Die Programmierübungen werden direkt in Ihrem Browser ausgeführt (keine Einrichtung erforderlich) und nutzen die Plattform Colaboratory. Colaboratory wird von den meisten gängigen Browsern unterstützt und am gründlichsten in den Desktopversionen von Chrome und Firefox getestet.
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Zuletzt aktualisiert: 2024-11-06 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2024-11-06 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis exercise focuses on training a binary classifier to distinguish between two rice species using a provided dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe exercise utilizes Google Colaboratory, allowing direct execution in-browser without requiring any setup on your local machine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Colaboratory is broadly compatible with major browsers, having undergone extensive testing, specifically on Chrome and Firefox desktop versions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Classification: Programming exercise\n\nIn the following exercise, you'll train a binary classifier to separate two\nsimilar-looking species of rice and calculate relevant metrics. \n[Open classification exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/cc/exercises/binary_classification_rice.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&utm_content=binary_classification)\n\nProgramming exercises run directly in your browser (no setup\nrequired!) using the [Colaboratory](https://colab.research.google.com)\nplatform. Colaboratory is supported on most major browsers, and is most\nthoroughly tested on desktop versions of Chrome and Firefox. \n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]
