শ্রেণীবিভাগ: প্রোগ্রামিং ব্যায়াম
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
নিম্নলিখিত অনুশীলনে, আপনি একটি বাইনারি ক্লাসিফায়ারকে প্রশিক্ষিত করবেন যাতে দুটি একই রকমের ধানের প্রজাতি আলাদা করা যায় এবং প্রাসঙ্গিক মেট্রিক্স গণনা করা যায়।
Colaboratory প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে প্রোগ্রামিং ব্যায়াম সরাসরি আপনার ব্রাউজারে চলে (কোন সেটআপের প্রয়োজন নেই!) Colaboratory বেশিরভাগ প্রধান ব্রাউজারে সমর্থিত, এবং Chrome এবং Firefox-এর ডেস্কটপ সংস্করণগুলিতে সবচেয়ে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করা হয়।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-10-31 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2024-10-31 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThis exercise focuses on training a binary classifier to distinguish between two rice species using a provided dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe exercise utilizes Google Colaboratory, allowing direct execution in-browser without requiring any setup on your local machine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Colaboratory is broadly compatible with major browsers, having undergone extensive testing, specifically on Chrome and Firefox desktop versions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Classification: Programming exercise\n\nIn the following exercise, you'll train a binary classifier to separate two\nsimilar-looking species of rice and calculate relevant metrics. \n[Open classification exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/cc/exercises/binary_classification_rice.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&utm_content=binary_classification)\n\nProgramming exercises run directly in your browser (no setup\nrequired!) using the [Colaboratory](https://colab.research.google.com)\nplatform. Colaboratory is supported on most major browsers, and is most\nthoroughly tested on desktop versions of Chrome and Firefox. \n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]
