분류: 프로그래밍 실습
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다음 연습에서는 겉보기가 비슷해 보이는 쌀 두 종을 구분하고 관련 측정항목을 계산하도록 이진 분류자를 학습시킵니다.
프로그래밍 연습은 Colaboratory 플랫폼을 사용하여 브라우저에서 직접 실행되며 설정이 필요하지 않습니다. Colaboratory는 대부분의 주요 브라우저에서 지원되며, 특히 Chrome 및 Firefox의 데스크톱 버전에서 가장 철저하게 테스트되었습니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-11-06(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2024-11-06(UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis exercise focuses on training a binary classifier to distinguish between two rice species using a provided dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe exercise utilizes Google Colaboratory, allowing direct execution in-browser without requiring any setup on your local machine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Colaboratory is broadly compatible with major browsers, having undergone extensive testing, specifically on Chrome and Firefox desktop versions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Classification: Programming exercise\n\nIn the following exercise, you'll train a binary classifier to separate two\nsimilar-looking species of rice and calculate relevant metrics. \n[Open classification exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/cc/exercises/binary_classification_rice.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&utm_content=binary_classification)\n\nProgramming exercises run directly in your browser (no setup\nrequired!) using the [Colaboratory](https://colab.research.google.com)\nplatform. Colaboratory is supported on most major browsers, and is most\nthoroughly tested on desktop versions of Chrome and Firefox. \n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]