在逻辑回归模块中，您学习了如何使用 sigmoid 函数将原始模型输出转换为介于 0 到 1 之间的值，以进行概率预测，例如预测指定电子邮件是垃圾邮件的概率为 75%。但是，如果您的目标不是输出概率，而是输出类别（例如，预测指定电子邮件是“垃圾邮件”还是“非垃圾邮件”），该怎么办？
分类是指预测某个示例属于一组类（类别）中的哪一类。在本单元中，您将了解如何 一种逻辑回归模型， 二元分类 用于预测两个类别中某一个的模型。您还将了解如何选择和计算适当的指标，以评估分类模型的预测质量。最后，该课程将简要介绍 多类别分类 这些问题将在本课程的稍后部分进行详细介绍。