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원하는 속도로 관심 있는 다양한 MLCC 모듈을 살펴보시기 바랍니다. 권장 순서를 따르고 싶다면 다음 모듈인 대규모 언어 모델을 진행하는 것이 좋습니다.
임베딩: 지식 테스트
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최종 업데이트: 2025-07-16(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-16(UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis quiz tests your understanding of embeddings concepts covered in the module.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSuccessfully completing the quiz earns you an Embeddings badge.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLearners are encouraged to explore other Machine Learning Crash Course (MLCC) modules.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLarge language models are recommended as the next module to explore after completing this one.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Embeddings: Test your knowledge\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|\n| Take this quiz to test your knowledge of embeddings concepts and earn the Embeddings badge! \n| [Open quiz](/machine-learning/crash-course/embeddings/quiz)\n\nWhat's next\n-----------\n\nCongratulations on finishing this module!\n\nWe encourage you to explore the various [MLCC modules](/machine-learning/crash-course)\nat your own pace and interest. If you'd like to follow a recommended order,\nwe suggest that you move to the following module next:\n**[Large language models](/machine-learning/crash-course/llm)**.\n| Interested in experimenting further with text embeddings? Check out the Gemini API's [Embeddings model](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/embeddings).\n\n*** ** * ** ***\n\n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]