На этой странице перечислены упражнения ускоренного курса машинного обучения.
В большинстве упражнений по программированию используется набор данных о жилье в Калифорнии .
Все
В марте 2020 года в этом курсе начали использоваться упражнения по программированию, написанные с помощью tf.keras. Если вы предпочитаете использовать устаревшие упражнения по программированию оценщиков, вы можете найти их на GitHub .
Обрамление
Спускаясь в ML
Сокращение потерь
- Оптимизация скорости обучения
- Проверьте свое понимание: размер партии
- Игровая площадка: скорость обучения и конвергенция
Первые шаги с TensorFlow
- Упражнение по программированию: краткое руководство по NumPy
- Упражнение по программированию: pandas UltraQuick Tutorial
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с синтетическими данными
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с реальным набором данных
Наборы для обучения и тестирования
Проверка
- Проверьте свою интуицию: подтверждение
- Упражнение по программированию: наборы проверки и наборы тестов
Особенности крестов
- Игровая площадка: введение скрещиваний функций, более сложных скрещиваний функций
- Проверьте свое понимание: перекрестные функции
- Упражнение по программированию: представление с помощью скрещиваний функций
Регуляризация для простоты
- Детская площадка: Пересечение?
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 2 , регуляризация L 2 и коррелирующие функции
- Игровая площадка: изучение регуляризации L2
Классификация
- Проверьте свое понимание: точность, аккуратность, припоминание, точность и припоминание.
- Проверьте свое понимание: ROC и AUC
- Упражнение по программированию: двоичная классификация
Регуляризация для разреженности
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 1 , регуляризация L 1 и L 2
- Игровая площадка: изучение регуляризации L1
Введение в нейронные сети
- Игровая площадка: первая нейронная сеть, инициализация нейронной сети, спираль нейронной сети.
- Упражнение по программированию: введение в нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Многоклассовые нейронные сети
Справедливость
Статическая и динамическая тренировка
Статический и динамический вывод
Зависимости данных
Программирование
В марте 2020 года в этом курсе начали использоваться упражнения по программированию, написанные с помощью tf.keras. Если вы предпочитаете использовать устаревшие упражнения по программированию оценщиков, вы можете найти их на GitHub .
Обрамление
Спускаясь в ML
Сокращение потерь
- Оптимизация скорости обучения
- Проверьте свое понимание: размер партии
- Игровая площадка: скорость обучения и конвергенция
Первые шаги с TensorFlow
- Упражнение по программированию: краткое руководство по NumPy
- Упражнение по программированию: pandas UltraQuick Tutorial
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с синтетическими данными
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с реальным набором данных
Обучающие и тестовые наборы
Проверка
- Проверьте свою интуицию: подтверждение
- Упражнение по программированию: наборы проверки и наборы тестов
Особенности крестов
- Игровая площадка: введение скрещиваний функций, более сложных скрещиваний функций
- Проверьте свое понимание: перекрестные функции
- Упражнение по программированию: представление с помощью скрещиваний функций
Регуляризация для простоты
- Детская площадка: Пересечение?
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 2 , регуляризация L 2 и коррелирующие функции
- Игровая площадка: изучение регуляризации L2
Классификация
- Проверьте свое понимание: точность, точность, припоминание, точность и припоминание.
- Проверьте свое понимание: ROC и AUC
- Упражнение по программированию: двоичная классификация
Регуляризация для разреженности
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 1 , регуляризация L 1 и L 2
- Игровая площадка: изучение регуляризации L1
Введение в нейронные сети
- Игровая площадка: первая нейронная сеть, инициализация нейронной сети, спираль нейронной сети.
- Упражнение по программированию: введение в нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Многоклассовые нейронные сети
Справедливость
Статическая и динамическая тренировка
Статический и динамический вывод
Зависимости данных
Проверьте свое понимание
В марте 2020 года в этом курсе начали использоваться упражнения по программированию, написанные с помощью tf.keras. Если вы предпочитаете использовать устаревшие упражнения по программированию оценщиков, вы можете найти их на GitHub .
Обрамление
Спускаясь в ML
Сокращение потерь
- Оптимизация скорости обучения
- Проверьте свое понимание: размер партии
- Игровая площадка: скорость обучения и конвергенция
Первые шаги с TensorFlow
- Упражнение по программированию: краткое руководство по NumPy
- Упражнение по программированию: pandas UltraQuick Tutorial
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с синтетическими данными
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с реальным набором данных
Наборы для обучения и тестирования
Проверка
- Проверьте свою интуицию: подтверждение
- Упражнение по программированию: наборы проверки и наборы тестов
Особенности крестов
- Игровая площадка: введение скрещиваний функций, более сложных скрещиваний функций
- Проверьте свое понимание: перекрестные функции
- Упражнение по программированию: представление с помощью скрещиваний функций
Регуляризация для простоты
- Детская площадка: Пересечение?
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 2 , регуляризация L 2 и коррелирующие функции
- Игровая площадка: изучение регуляризации L2
Классификация
- Проверьте свое понимание: точность, точность, припоминание, точность и припоминание.
- Проверьте свое понимание: ROC и AUC
- Упражнение по программированию: двоичная классификация
Регуляризация для разреженности
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 1 , регуляризация L 1 и L 2
- Игровая площадка: изучение регуляризации L1
Введение в нейронные сети
- Игровая площадка: первая нейронная сеть, инициализация нейронной сети, спираль нейронной сети.
- Упражнение по программированию: введение в нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Многоклассовые нейронные сети
Справедливость
Статическая и динамическая тренировка
Статический и динамический вывод
Зависимости данных
Детская площадка
В марте 2020 года в этом курсе начали использоваться упражнения по программированию, написанные с помощью tf.keras. Если вы предпочитаете использовать устаревшие упражнения по программированию оценщиков, вы можете найти их на GitHub .
Обрамление
Спускаясь в ML
Сокращение потерь
- Оптимизация скорости обучения
- Проверьте свое понимание: размер партии
- Игровая площадка: скорость обучения и конвергенция
Первые шаги с TensorFlow
- Упражнение по программированию: краткое руководство по NumPy
- Упражнение по программированию: pandas UltraQuick Tutorial
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с синтетическими данными
- Упражнение по программированию: линейная регрессия с реальным набором данных
Наборы для обучения и тестирования
Проверка
- Проверьте свою интуицию: подтверждение
- Упражнение по программированию: наборы проверки и наборы тестов
Особенности крестов
- Игровая площадка: введение скрещиваний функций, более сложных скрещиваний функций
- Проверьте свое понимание: перекрестные функции
- Упражнение по программированию: представление с помощью скрещиваний функций
Регуляризация для простоты
- Детская площадка: Пересечение?
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 2 , регуляризация L 2 и коррелирующие функции
- Игровая площадка: изучение регуляризации L2
Классификация
- Проверьте свое понимание: точность, аккуратность, припоминание, точность и припоминание.
- Проверьте свое понимание: ROC и AUC
- Упражнение по программированию: двоичная классификация
Регуляризация для разреженности
- Проверьте свое понимание: регуляризация L 1 , регуляризация L 1 и L 2
- Игровая площадка: изучение регуляризации L1
Введение в нейронные сети
- Игровая площадка: первая нейронная сеть, инициализация нейронной сети, спираль нейронной сети.
- Упражнение по программированию: введение в нейронные сети