本页列出了《机器学习速成课程》中的练习。
编程练习会直接在浏览器中运行（无需设置！），使用 Colaboratory 平台。大多数主流浏览器都支持 Colaboratory，并且在桌面版 Chrome 和 Firefox 上进行了最全面的测试。
全部
线性回归
- 检查您的理解情况：线性回归简介
- 检查您的理解：损失
- 互动：线性回归参数
- 检查您的理解情况：梯度下降
- 检查您对“学习速率”的理解情况
- 检查您的掌握情况：批次大小
- 互动式：梯度下降
- 编程：线性回归
- 最后的知识问答：测试您的知识
逻辑回归
分类
- 互动：阈值
- 检查您对 TP、TN、FP 和 FN 的理解
- 互动：精确率和召回率
- 检查您的理解情况：精确率和召回率
- 交互式：ROC 曲线
- 检查您的理解情况：ROC 和曲线下面积
- 编程：分类
- 最后的知识问答：测试您的知识
处理数值数据
处理分类数据
数据集、泛化和过拟合
- 检查直觉：简介
- 检查您的掌握情况：插值
- 检查您的理解：代理标签
- 检查您的理解情况：不平衡的数据集
- 检查您的直觉：划分数据集
- 检查您的直觉：测试集
- 检查您的理解情况：划分数据集
- 检查您的理解情况：过拟合
- 检查您的掌握情况：模型复杂性
- 检查您的直觉：复杂性指标
- 检查您的理解：L2 正则化
- 解读损失曲线
- 最后的知识问答：测试您的知识
神经网络
Embeddings
大语言模型
生产型机器学习系统
公平性
测验
线性回归
- 检查您的理解情况：线性回归简介
- 检查您的理解：损失
- 互动：线性回归参数
- 检查您的理解情况：梯度下降
- 检查您对“学习速率”的理解情况
- 检查您的掌握情况：批次大小
- 互动式：梯度下降
- 编程：线性回归
- 最后的知识问答：测试您的知识
逻辑回归
分类
- 互动：阈值
- 检查您对 TP、TN、FP 和 FN 的理解
- 互动：精确率和召回率
- 检查您的理解情况：精确率和召回率
- 交互式：ROC 曲线
- 检查您的理解情况：ROC 和曲线下面积
- 编程：分类
- 最后的知识问答：测试您的知识
处理数值数据
处理分类数据
数据集、泛化和过拟合
- 检查直觉：简介
- 检查您的掌握情况：插值
- 检查您的理解：代理标签
- 检查您的理解情况：不平衡的数据集
- 检查您的直觉：划分数据集
- 检查您的直觉：测试集
- 检查您的理解情况：划分数据集
- 检查您的理解情况：过拟合
- 检查您的掌握情况：模型复杂性
- 检查您的直觉：复杂性指标
- 检查您的理解：L2 正则化
- 解读损失曲线
- 最后的知识问答：测试您的知识
神经网络
Embeddings
大语言模型
生产型机器学习系统
公平性
互动
线性回归
- 检查您的理解情况：线性回归简介
- 检查您的理解：损失
- 互动：线性回归参数
- 检查您的理解情况：梯度下降
- 检查您对“学习速率”的理解情况
- 检查您的掌握情况：批次大小
- 互动式：梯度下降
- 编程：线性回归
- 最后的知识问答：测试您的知识
逻辑回归
分类
- 互动：阈值
- 检查您对 TP、TN、FP 和 FN 的理解
- 互动：精确率和召回率
- 检查您的理解情况：精确率和召回率
- 交互式：ROC 曲线
- 检查您的理解情况：ROC 和曲线下面积
- 编程：分类
- 最后的知识问答：测试您的知识
处理数值数据
处理分类数据
数据集、泛化和过拟合
- 检查直觉：简介
- 检查您的掌握情况：插值
- 检查您的理解：代理标签
- 检查您的理解情况：不平衡的数据集
- 检查您的直觉：划分数据集
- 检查您的直觉：测试集
- 检查您的理解情况：划分数据集
- 检查您的理解情况：过拟合
- 检查您的掌握情况：模型复杂性
- 检查您的直觉：复杂性指标
- 检查您的理解：L2 正则化
- 解读损失曲线
- 最后的知识问答：测试您的知识
神经网络
Embeddings
大语言模型
生产型机器学习系统
公平性
正在编程
线性回归
- 检查您的理解情况：线性回归简介
- 检查您的理解：损失
- 互动：线性回归参数
- 检查您的理解情况：梯度下降
- 检查您对“学习速率”的理解情况
- 检查您的掌握情况：批次大小
- 互动式：梯度下降
- 编程：线性回归
- 最后的知识问答：测试您的知识
逻辑回归
分类
- 互动：阈值
- 检查您对 TP、TN、FP 和 FN 的理解
- 互动：精确率和召回率
- 检查您的理解情况：精确率和召回率
- 交互式：ROC 曲线
- 检查您的理解情况：ROC 和曲线下面积
- 编程：分类
- 最后的知识问答：测试您的知识
处理数值数据
处理分类数据
数据集、泛化和过拟合
- 检查直觉：简介
- 检查您的掌握情况：插值
- 检查您的理解：代理标签
- 检查您的理解情况：不平衡的数据集
- 检查您的直觉：划分数据集
- 检查您的直觉：测试集
- 检查您的理解情况：划分数据集
- 检查您的理解情况：过拟合
- 检查您的掌握情况：模型复杂性
- 检查您的直觉：复杂性指标
- 检查您的理解：L2 正则化
- 解读损失曲线
- 最后的知识问答：测试您的知识