หน้านี้แสดงแบบฝึกหัดในหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิง
โปรแกรมการจัดโปรแกรมส่วนใหญ่ใช้ชุดข้อมูลที่พักอาศัยในแคลิฟอร์เนีย
ทั้งหมด
ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub
การแบ่งพื้นที่หน้าจอ
ลง ML
การลดการสูญเสีย
- การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง
ก้าวแรกด้วย TensorFlow
- การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง
การฝึกอบรมและชุดทดสอบ
การตรวจสอบความถูกต้อง
ไม้กางเขนฟีเจอร์
- Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์
การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย
- Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
- ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L2 มาตรฐาน L2 การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L2
การจำแนกประเภท
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี
การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L1, L1 เทียบกับ มาตรฐาน L2
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L1
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม
- Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม
โครงข่ายประสาทฝึก
ตาข่ายประสาทแบบมัลติคลาส
ความยุติธรรม
การฝึกอบรมแบบคงที่กับแบบไดนามิก
การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก
ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล
การเขียนโปรแกรม
ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub
การแบ่งพื้นที่หน้าจอ
ลง ML
การลดการสูญเสีย
- การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง
ก้าวแรกด้วย TensorFlow
- การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง
การฝึกอบรมและชุดทดสอบ
การตรวจสอบความถูกต้อง
ไม้กางเขนฟีเจอร์
- Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์
การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย
- Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
- ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L2 มาตรฐาน L2 การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L2
การจำแนกประเภท
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี
การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L1, L1 เทียบกับ มาตรฐาน L2
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L1
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม
- Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม
โครงข่ายประสาทฝึก
ตาข่ายประสาทแบบมัลติคลาส
ความยุติธรรม
การฝึกอบรมแบบคงที่กับแบบไดนามิก
การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก
ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล
ทดสอบความเข้าใจ
ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub
การแบ่งพื้นที่หน้าจอ
ลง ML
การลดการสูญเสีย
- การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง
ก้าวแรกด้วย TensorFlow
- การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง
การฝึกอบรมและชุดทดสอบ
การตรวจสอบความถูกต้อง
ไม้กางเขนฟีเจอร์
- Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์
การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย
- Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
- ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L2 มาตรฐาน L2 การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L2
การจำแนกประเภท
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี
การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L1, L1 เทียบกับ มาตรฐาน L2
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L1
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม
- Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม
โครงข่ายประสาทฝึก
ตาข่ายประสาทแบบมัลติคลาส
ความยุติธรรม
การฝึกอบรมแบบคงที่กับแบบไดนามิก
การอนุมานแบบคงที่กับแบบไดนามิก
ทรัพยากร Dependency ของข้อมูล
สนามเด็กเล่น
ในเดือนมีนาคม 2020 หลักสูตรนี้ได้เริ่มใช้โปรแกรมการจัดโปรแกรมที่เขียนด้วย tf.keras หากต้องการใช้โปรแกรมออกกําลังกายแบบประมาณค่าเดิม คุณสามารถหาโปรแกรมได้ใน GitHub
การแบ่งพื้นที่หน้าจอ
ลง ML
การลดการสูญเสีย
- การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการเรียนรู้
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ขนาดกลุ่ม
- Playground: อัตราการเรียนรู้และการเชื่อมโยง
ก้าวแรกด้วย TensorFlow
- การออกกําลังกายผ่านโปรแกรม: NumPy บทแนะนําเรื่องด่วน
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: แพนด้า การสอนพิเศษด่วน
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นด้วยข้อมูลสังเคราะห์
- แบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม: การถดถอยเชิงเส้นกับชุดข้อมูลจริง
การฝึกอบรมและชุดทดสอบ
การตรวจสอบความถูกต้อง
ไม้กางเขนฟีเจอร์
- Playground: ขอแนะนําฟีเจอร์ครอสฟีเจอร์ ครอสฟีเจอร์ครอสอันซับซ้อนยิ่งขึ้น
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ครอสฟีเจอร์
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การนําเสนอ ด้วยไม้กางเขนฟีเจอร์
การปรับให้เป็นมาตรฐานสําหรับความเรียบง่าย
- Playground: ครอสโอเวอร์ใช่ไหม
- ตรวจสอบความเข้าใจ: มาตรฐาน L2 มาตรฐาน L2 การปรับมาตรฐานและฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L2
การจำแนกประเภท
- ตรวจสอบความเข้าใจ: ความถูกต้อง ความแม่นยํา การเรียกคืน ความแม่นยํา และการจดจํา
- ทดสอบความเข้าใจ: ROC และ AUC
- แบบโปรแกรมการจัดโปรแกรม: การจัดประเภทไบนารี
การปรับให้สอดคล้องตามข้อกําหนด
- ตรวจสอบความเข้าใจของคุณ: การทําให้เป็นมาตรฐาน L1, L1 เทียบกับ มาตรฐาน L2
- Playground: การตรวจสอบมาตรฐานของ L1
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม
- Playground: โครงข่ายประสาทแบบแรก โครงข่ายระบบประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียม
- การจัดโปรแกรมการออกกําลังกาย: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียม