Вправи

На цій сторінці наведено вправи з Інтенсивного курсу з машинного навчання.

Вправи з програмування виконуються безпосередньо у вебпереглядачі за допомогою платформи Colaboratory (не потрібно нічого налаштовувати). Colaboratory підтримує більшість основних вебпереглядачів, а найретельніші тестування цього продукту проводяться у версіях Chrome і Firefox для ПК.

Усі

Лінійна регресія

• Перевірте свої знання: вступ до лінійної регресії
• Перевірте свої знання: втрати
• Інтерактивна вправа: параметри лінійної регресії
• Перевірте свої знання: градієнтний спуск
• Перевірте свої знання: швидкість навчання
• Перевірте свої знання: розмір пакета
• Інтерактивна вправа: градієнтний спуск
• Програмування: лінійна регресія
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Логістична регресія

• Перевірте свої знання: обчислення ймовірності
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Класифікація

• Інтерактивна вправа: встановлення порогових значень
• Перевірте свої знання: TP, TN, FP, FN
• Інтерактивна вправа: влучність і повнота
• Перевірте свої знання: влучність і повнота
• Інтерактивна вправа: крива ROC
• Перевірте свої знання: ROC й AUC
• Програмування: класифікація
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота із числовими даними

• Програмування: статистика й неправильні значення
• Перевірте свої знання: лінійне масштабування
• Перевірте свої знання: масштабування значення Z
• Протестуйте свої знання: методи нормалізації
• Перевірте свої знання: групування
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота з категорійними даними

• Перевірте свою інтуїцію: кодування
• Перевірте свою інтуїцію: індекси
• Інтерактивна вправа: поєднання ознак
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Набори даних, узагальнення й надмірне навчання

• Перевірте свою інтуїцію: вступ
• Перевірте свої знання: імпутація даних
• Перевірте свої знання: проксі-мітки
• Перевірте свої знання: незбалансовані набори даних
• Перевірте свою інтуїцію: розділення наборів даних
• Перевірте свою інтуїцію: набори даних для тестування
• Перевірте свої знання: розділення наборів даних
• Перевірте свої знання: надмірне навчання
• Перевірте свої знання: складність моделі
• Перевірте свою інтуїцію: показники складності
• Перевірте свої знання: регуляризація L₂
• Інтерпретація кривих втрат
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Нейронні мережі

• Інтерактивна вправа: вхідний і вихідний шар
• Інтерактивна вправа: додавання прихованого шару
• Інтерактивна вправа: функції активації
• Інтерактивна вправа: зміна конфігурації нейронної мережі
• Інтерактивна вправа: навчання нейронної мережі
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Векторні представлення

• Інтерактивна вправа: вивчення візуалізації word2vec
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Великі мовні моделі

• Перевірте свої знання: n-грами
• Перевірте свої знання: трансформери
• Перевірте свої знання: донавчання й дистиляція
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Системи машинного навчання, які працюють у реальних умовах

• Перевірте свої знання: статичне й динамічне навчання
• Перевірте свої знання: статичне й динамічне виведення результатів
• Перевірте свої знання: реальні показники
• Перевірте свої знання: витік, який видає мітку
• Перевірте свої знання: цикли зі зворотним зв’язком
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Об’єктивність

• Перевірте свої знання: типи упередженості
• Перевірте свої знання: відсутні значення ознак
• Перевірте свої знання: неочікувані значення ознак
• Перевірте свої знання: зменшення упередженості
• Перевірте свою інтуїцію: демографічна рівність
• Перевірте свої знання: рівність можливостей
• Перевірте свої знання: контрфактична об’єктивність
• Програмування: вирішення проблем упередженості й об’єктивності
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Тести

Лінійна регресія

• Перевірте свої знання: вступ до лінійної регресії
• Перевірте свої знання: втрати
• Інтерактивна вправа: параметри лінійної регресії
• Перевірте свої знання: градієнтний спуск
• Перевірте свої знання: швидкість навчання
• Перевірте свої знання: розмір пакета
• Інтерактивна вправа: градієнтний спуск
• Програмування: лінійна регресія
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Логістична регресія

• Перевірте свої знання: обчислення ймовірності
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Класифікація

• Інтерактивна вправа: встановлення порогових значень
• Перевірте свої знання: TP, TN, FP, FN
• Інтерактивна вправа: влучність і повнота
• Перевірте свої знання: влучність і повнота
• Інтерактивна вправа: крива ROC
• Перевірте свої знання: ROC й AUC
• Програмування: класифікація
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота із числовими даними

• Програмування: статистика й неправильні значення
• Перевірте свої знання: лінійне масштабування
• Перевірте свої знання: масштабування значення Z
• Протестуйте свої знання: методи нормалізації
• Перевірте свої знання: групування
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота з категорійними даними

• Перевірте свою інтуїцію: кодування
• Перевірте свою інтуїцію: індекси
• Інтерактивна вправа: поєднання ознак
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Набори даних, узагальнення й надмірне навчання

• Перевірте свою інтуїцію: вступ
• Перевірте свої знання: імпутація даних
• Перевірте свої знання: проксі-мітки
• Перевірте свої знання: незбалансовані набори даних
• Перевірте свою інтуїцію: розділення наборів даних
• Перевірте свою інтуїцію: набори даних для тестування
• Перевірте свої знання: розділення наборів даних
• Перевірте свої знання: надмірне навчання
• Перевірте свої знання: складність моделі
• Перевірте свою інтуїцію: показники складності
• Перевірте свої знання: регуляризація L₂
• Інтерпретація кривих втрат
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Нейронні мережі

• Інтерактивна вправа: вхідний і вихідний шар
• Інтерактивна вправа: додавання прихованого шару
• Інтерактивна вправа: функції активації
• Інтерактивна вправа: зміна конфігурації нейронної мережі
• Інтерактивна вправа: навчання нейронної мережі
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Векторні представлення

• Інтерактивна вправа: вивчення візуалізації word2vec
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Великі мовні моделі

• Перевірте свої знання: n-грами
• Перевірте свої знання: трансформери
• Перевірте свої знання: донавчання й дистиляція
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Системи машинного навчання, які працюють у реальних умовах

• Перевірте свої знання: статичне й динамічне навчання
• Перевірте свої знання: статичне й динамічне виведення результатів
• Перевірте свої знання: реальні показники
• Перевірте свої знання: витік, який видає мітку
• Перевірте свої знання: цикли зі зворотним зв’язком
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Об’єктивність

• Перевірте свої знання: типи упередженості
• Перевірте свої знання: відсутні значення ознак
• Перевірте свої знання: неочікувані значення ознак
• Перевірте свої знання: зменшення упередженості
• Перевірте свою інтуїцію: демографічна рівність
• Перевірте свої знання: рівність можливостей
• Перевірте свої знання: контрфактична об’єктивність
• Програмування: вирішення проблем упередженості й об’єктивності
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Інтерактивні вправи

Лінійна регресія

• Перевірте свої знання: вступ до лінійної регресії
• Перевірте свої знання: втрати
• Інтерактивна вправа: параметри лінійної регресії
• Перевірте свої знання: градієнтний спуск
• Перевірте свої знання: швидкість навчання
• Перевірте свої знання: розмір пакета
• Інтерактивна вправа: градієнтний спуск
• Програмування: лінійна регресія
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Логістична регресія

• Перевірте свої знання: обчислення ймовірності
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Класифікація

• Інтерактивна вправа: встановлення порогових значень
• Перевірте свої знання: TP, TN, FP, FN
• Інтерактивна вправа: влучність і повнота
• Перевірте свої знання: влучність і повнота
• Інтерактивна вправа: крива ROC
• Перевірте свої знання: ROC й AUC
• Програмування: класифікація
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота із числовими даними

• Програмування: статистика й неправильні значення
• Перевірте свої знання: лінійне масштабування
• Перевірте свої знання: масштабування значення Z
• Протестуйте свої знання: методи нормалізації
• Перевірте свої знання: групування
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота з категорійними даними

• Перевірте свою інтуїцію: кодування
• Перевірте свою інтуїцію: індекси
• Інтерактивна вправа: поєднання ознак
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Набори даних, узагальнення й надмірне навчання

• Перевірте свою інтуїцію: вступ
• Перевірте свої знання: імпутація даних
• Перевірте свої знання: проксі-мітки
• Перевірте свої знання: незбалансовані набори даних
• Перевірте свою інтуїцію: розділення наборів даних
• Перевірте свою інтуїцію: набори даних для тестування
• Перевірте свої знання: розділення наборів даних
• Перевірте свої знання: надмірне навчання
• Перевірте свої знання: складність моделі
• Перевірте свою інтуїцію: показники складності
• Перевірте свої знання: регуляризація L₂
• Інтерпретація кривих втрат
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Нейронні мережі

• Інтерактивна вправа: вхідний і вихідний шар
• Інтерактивна вправа: додавання прихованого шару
• Інтерактивна вправа: функції активації
• Інтерактивна вправа: зміна конфігурації нейронної мережі
• Інтерактивна вправа: навчання нейронної мережі
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Векторні представлення

• Інтерактивна вправа: вивчення візуалізації word2vec
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Великі мовні моделі

• Перевірте свої знання: n-грами
• Перевірте свої знання: трансформери
• Перевірте свої знання: донавчання й дистиляція
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Системи машинного навчання, які працюють у реальних умовах

• Перевірте свої знання: статичне й динамічне навчання
• Перевірте свої знання: статичне й динамічне виведення результатів
• Перевірте свої знання: реальні показники
• Перевірте свої знання: витік, який видає мітку
• Перевірте свої знання: цикли зі зворотним зв’язком
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Об’єктивність

• Перевірте свої знання: типи упередженості
• Перевірте свої знання: відсутні значення ознак
• Перевірте свої знання: неочікувані значення ознак
• Перевірте свої знання: зменшення упередженості
• Перевірте свою інтуїцію: демографічна рівність
• Перевірте свої знання: рівність можливостей
• Перевірте свої знання: контрфактична об’єктивність
• Програмування: вирішення проблем упередженості й об’єктивності
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Програмування

Лінійна регресія

• Перевірте свої знання: вступ до лінійної регресії
• Перевірте свої знання: втрати
• Інтерактивна вправа: параметри лінійної регресії
• Перевірте свої знання: градієнтний спуск
• Перевірте свої знання: швидкість навчання
• Перевірте свої знання: розмір пакета
• Інтерактивна вправа: градієнтний спуск
• Програмування: лінійна регресія
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Логістична регресія

• Перевірте свої знання: обчислення ймовірності
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Класифікація

• Інтерактивна вправа: встановлення порогових значень
• Перевірте свої знання: TP, TN, FP, FN
• Інтерактивна вправа: влучність і повнота
• Перевірте свої знання: влучність і повнота
• Інтерактивна вправа: крива ROC
• Перевірте свої знання: ROC й AUC
• Програмування: класифікація
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота із числовими даними

• Програмування: статистика й неправильні значення
• Перевірте свої знання: лінійне масштабування
• Перевірте свої знання: масштабування значення Z
• Протестуйте свої знання: методи нормалізації
• Перевірте свої знання: групування
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Робота з категорійними даними

• Перевірте свою інтуїцію: кодування
• Перевірте свою інтуїцію: індекси
• Інтерактивна вправа: поєднання ознак
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Набори даних, узагальнення й надмірне навчання

• Перевірте свою інтуїцію: вступ
• Перевірте свої знання: імпутація даних
• Перевірте свої знання: проксі-мітки
• Перевірте свої знання: незбалансовані набори даних
• Перевірте свою інтуїцію: розділення наборів даних
• Перевірте свою інтуїцію: набори даних для тестування
• Перевірте свої знання: розділення наборів даних
• Перевірте свої знання: надмірне навчання
• Перевірте свої знання: складність моделі
• Перевірте свою інтуїцію: показники складності
• Перевірте свої знання: регуляризація L₂
• Інтерпретація кривих втрат
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Нейронні мережі

• Інтерактивна вправа: вхідний і вихідний шар
• Інтерактивна вправа: додавання прихованого шару
• Інтерактивна вправа: функції активації
• Інтерактивна вправа: зміна конфігурації нейронної мережі
• Інтерактивна вправа: навчання нейронної мережі
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Векторні представлення

• Інтерактивна вправа: вивчення візуалізації word2vec
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Великі мовні моделі

• Перевірте свої знання: n-грами
• Перевірте свої знання: трансформери
• Перевірте свої знання: донавчання й дистиляція
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Системи машинного навчання, які працюють у реальних умовах

• Перевірте свої знання: статичне й динамічне навчання
• Перевірте свої знання: статичне й динамічне виведення результатів
• Перевірте свої знання: реальні показники
• Перевірте свої знання: витік, який видає мітку
• Перевірте свої знання: цикли зі зворотним зв’язком
• Фінальний тест: перевірте свої знання

Об’єктивність

• Перевірте свої знання: типи упередженості
• Перевірте свої знання: відсутні значення ознак
• Перевірте свої знання: неочікувані значення ознак
• Перевірте свої знання: зменшення упередженості
• Перевірте свою інтуїцію: демографічна рівність
• Перевірте свої знання: рівність можливостей
• Перевірте свої знання: контрфактична об’єктивність
• Програмування: вирішення проблем упередженості й об’єктивності
• Фінальний тест: перевірте свої знання