Ein ML-Modell (ML) verantwortungsvoll zu bewerten, erfordert mehr als
nur die Gesamtverlustmesswerte berechnen. Bevor Sie ein Modell
in der Produktion bereitstellen,
ist es wichtig, die Trainingsdaten und Vorhersagen
bias.
In diesem Modul geht es um verschiedene Arten menschlicher Voreingenommenheiten, die sich in
Trainingsdaten. Dann werden Strategien
zur Identifizierung und Minderung
und anschließend die Modellleistung
im Hinblick auf Fairness bewerten.
