انصاف: برابری جمعیتی

یکی از روش‌هایی که می‌توانیم برای ارزیابی پیش‌بینی‌های مدل خود برای انصاف استفاده کنیم، مقایسه نرخ پذیرش برای گروه اکثریت و گروه اقلیت است. اگر دو نرخ پذیرش برابر باشند، پیش‌بینی‌های مدل برابری جمعیتی را نشان می‌دهند: شانس یک دانشجو برای پذیرش در دانشگاه بر اساس گروه جمعیتی متفاوت نیست.

فرض کنید مدل پذیرش 16 نامزد از گروه اکثریت و 4 نامزد از گروه اقلیت را می پذیرد. تصمیمات مدل برابری جمعیت شناختی را برآورده می کند، زیرا میزان پذیرش برای هر دو نامزد اکثریت و اقلیت 20٪ است.

شکل 2. جمع نامزدها به دو گروه تقسیم می شود: کاندیداهای رد شده و کاندیداهای پذیرفته شده. هر دو گروه اکثریت (آبی) و اقلیت (نارنجی) دارای نرخ پذیرش 20٪ هستند.

جدول زیر اعداد حامی کاندیداهای رد شده و پذیرفته شده را در شکل 2 نشان می دهد.

	گروه اکثریت	گروه اقلیت
پذیرفته شد	16	4
رد شد	64	16
نرخ پذیرش	20%	20%

ورزش: شهود خود را بررسی کنید

کمیته پذیرش دانشگاه در حال بررسی استفاده از برابری جمعیتی به عنوان معیار ارزیابی عادلانه برای مدل خود است و به راهنمایی شما در مورد مزایا و معایب این رویکرد نیاز دارد. آیا می توانید یک موافق و یک مخالف ارزیابی پیش بینی های مدل را با استفاده از برابری جمعیت شناختی شناسایی کنید؟

آیا می توانید مشکلات مربوط به داده های ویژگی را شناسایی کنید؟

برای دیدن پاسخ های ما اینجا را کلیک کنید

مزایا و معایب

مزیت اصلی برابری جمعیتی برای مثال پذیرش ما این است که تضمین می کند که هر دو گروه اکثریت و اقلیت در کلاس پذیرفته شده از دانشجویان به همان نسبتی که در گروه نامزدی حضور دارند، حضور دارند. به این معنا که اگر گروه متقاضی از 80 درصد نامزدهای گروه اکثریت و 20 درصد نامزدهای گروه اقلیت تشکیل شده باشد، برابری جمعیتی تضمین می کند که گروه پذیرفته شدگان نیز 80 درصد از دانشجویان گروه اکثریت و 20 درصد دانشجویان گروه اقلیت خواهند بود.

با این حال، برابری جمعیتی یک اشکال مهم دارد: توزیع پیش‌بینی‌ها برای هر گروه جمعیتی (تعداد دانش‌آموزان طبقه‌بندی شده به‌عنوان «واجد شرایط» در مقابل «غیر صلاحیت‌شده») هنگام ارزیابی نحوه تخصیص 20 جایگاه پذیرش در نظر گرفته نمی‌شود.

بیایید نگاهی دیگر به ترکیب استخر کاندیدای خود از بالا بیندازیم. با این حال، این بار کاندیداها را نه تنها بر اساس گروه جمعیتی، بلکه بر اساس اینکه آیا مدل به هر نامزد به عنوان "واجد شرایط" یا "نامجدید" امتیاز داده است، طبقه بندی می کنیم:

شکل 3. همان تفکیک داوطلبان مردود و پذیرفته شده در شکل 2، اما این بار همه دانش آموزان واجد شرایط در هر دو گروه اکثریت و اقلیت با رنگ سبز سایه زده می شوند و دانش آموزان واجد شرایط رد شده با X مشخص می شوند. از 35 نفر. دانش آموزان گروه اکثریت واجد شرایط، 16 نفر پذیرفته شدند. از 15 دانش آموز واجد شرایط گروه اقلیت، 4 نفر پذیرفته شدند.

جدول زیر اعداد حامی کاندیداهای رد شده و پذیرفته شده را در شکل 3 نشان می دهد.

	گروه اکثریت		گروه اقلیت
	پذیرفته شد	رد شد	پذیرفته شد	رد شد
واجد شرایط	16	19	4	11
فاقد صلاحیت	0	45	0	5

بیایید نرخ پذیرش برای دانشجویان واجد شرایط را برای هر دو گروه جدول بندی کنیم:

$$\text{Majority acceptance rate} = \frac{\text{qualified majority students accepted}}{\text{total qualified majority students}} = \frac{16}{35} = \text{46%}$$

$$\text{Minority acceptance rate} = \frac{\text{qualified minority students accepted}}{\text{total qualified minority students}} = \frac{4}{15} = \text{27%}$$

حتی اگر هر دو گروه دارای نرخ پذیرش کلی 20٪ هستند که برابری جمعیتی را برآورده می کند، نرخ پذیرش برای دانشجویان اکثریت واجد شرایط 46٪ است در حالی که نرخ پذیرش برای دانشجویان اقلیت واجد شرایط فقط 27٪ است.

در مواردی مانند این، جایی که توزیع یک برچسب ترجیحی (مانند "واجد شرایط") برای هر دو گروه بسیار متفاوت است، برابری جمعیتی ممکن است معیار مطلوبی برای ارزیابی انصاف نباشد. در بخش بعدی، یک معیار انصاف جایگزین، برابری فرصت ها را بررسی خواهیم کرد که این تفاوت ها را در نظر می گیرد.

توجه: ممکن است مزایا/معایب دیگری در برابری جمعیتی وجود داشته باشد که در اینجا مورد بحث قرار نگرفته است که هم ارزش بررسی دارد، هم بسته به اهدافی که مدل برای دستیابی به آن طراحی شده است و هم به بافت اجتماعی که پیش‌بینی‌های مدل در آن استفاده خواهد شد.

اصطلاحات کلیدی:

• تعصب (اخلاق / انصاف)
• برابری جمعیتی