الإنصاف: تمرين البرمجة
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يوضح التمرين التالي كيفية تدقيق مجموعات البيانات بإنصاف في
التفكير، وكيفية استخدام استراتيجيات معالجة التحيز لمعالجة الإنصاف
المشكلات:
تُجرى تمارين البرمجة مباشرةً في متصفحك (بدون إعداد)
مطلوبة) باستخدام المختبرات
بدون خادم. تتوافق خدمة Colaboratory مع معظم المتصفّحات الرئيسية، وهي
اختباره جيدًا على إصدارات سطح المكتب من Chrome وFirefox.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-13 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-08-13 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThis exercise demonstrates how to audit data sets for fairness and apply bias-remediation strategies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe programming exercises are run directly in your browser using the Colaboratory platform with no setup required.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eColaboratory is supported on most major browsers and is most thoroughly tested on desktop versions of Chrome and Firefox.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access a Help Center for support with machine learning education.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Fairness: Programming exercise\n\nThe following exercise demonstrates how to audit data sets with fairness in\nmind, and how to employ bias-remediation strategies to address fairness\nissues: \n[Open fairness exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/cc/exercises/fairness_income.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&utm_content=fairness)\n\nProgramming exercises run directly in your browser (no setup\nrequired!) using the [Colaboratory](https://colab.research.google.com)\nplatform. Colaboratory is supported on most major browsers, and is most\nthoroughly tested on desktop versions of Chrome and Firefox. \n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]
