Ответственная оценка модели машинного обучения (МО) требует большего, чем просто расчет общих показателей потерь. Прежде чем запустить модель в производство, очень важно проверить данные обучения и оценить прогнозы на предмет предвзятости .
В этом модуле рассматриваются различные типы человеческих предубеждений, которые могут проявляться в обучающих данных. Затем он предоставляет стратегии для их выявления и смягчения, а затем оценивает эффективность модели с учетом справедливости.