يتطلب تقييم نموذج التعلم الآلي (ML) بشكل مسؤول القيام بالكثير من فقط حساب مقاييس الخسارة الإجمالية. فقبل وضع نموذج في الإنتاج، من الضروري تدقيق بيانات التدريب وتقييم التنبؤات الانحياز
تتناول هذه الوحدة أنواعًا مختلفة من التحيزات البشرية التي يمكن أن تظهر في بيانات التدريب. ومن ثم توفر استراتيجيات لتحديدها وتخفيفها، ثم تقييم أداء النموذج مع مراعاة الإنصاف.