ارزیابی مسئولانه یک مدل یادگیری ماشینی نیاز به انجام کارهایی بیش از محاسبه معیارهای ضرر دارد. قبل از ارائه یک مدل به تولید، حسابرسی داده های آموزشی و ارزیابی پیش بینی ها برای سوگیری بسیار مهم است.
این ماژول به انواع مختلفی از تعصبات انسانی که می توانند در داده های آموزشی آشکار شوند نگاه می کند. سپس راهبردهایی برای شناسایی آنها و ارزیابی اثرات آنها ارائه می کند.