การประเมินโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) อย่างมีความรับผิดชอบนั้นต้องทํามากกว่าแค่คํานวณเมตริกการสูญเสียโดยรวม ก่อนนำโมเดลไปใช้งานจริง คุณควรตรวจสอบข้อมูลการฝึกและประเมินการคาดการณ์เพื่อหาอคติ
โมดูลนี้จะพิจารณาอคติประเภทต่างๆ ของมนุษย์ที่อาจปรากฏในข้อมูลการฝึก จากนั้นจะระบุกลยุทธ์ในการระบุและลดปัญหาดังกล่าว แล้วประเมินประสิทธิภาพของโมเดลอย่างเป็นธรรม