머신러닝 모델 (ML)을 책임감 있게 평가하려면 전체 손실 측정항목을 계산하기만 하면 됩니다. 모델을 프로덕션에 배치하기 전에 학습 데이터를 감사하고 예측을 평가하여 편향.
이 모듈에서는 다양한 유형의 인간 편향이 학습 데이터입니다. 그런 다음 이를 식별하고 완화하기 위한 전략을 제시합니다. 공정성을 염두에 두고 모델 성능을 평가하세요.
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최종 업데이트: 2024-08-16(UTC)