כדי להעריך באופן אחראי מודל למידת מכונה (ML), צריך לבצע יותר מאשר רק חישוב של מדדי האובדן הכוללים. לפני שמעבירים מודל לסביבת הייצור, חשוב מאוד לבדוק את נתוני האימון ולהעריך תחזיות הטיה.
יחידת הלימוד הזו בוחנת סוגים שונים של הטיות אנושיות שיכולות לבוא לידי ביטוי נתוני אימון. לאחר מכן הוא מספק אסטרטגיות לזיהוי ולצמצום שלהן, ולאחר מכן להעריך את ביצועי המודל מתוך מחשבה על הוגנות.