A medida que avances en el Curso intensivo de aprendizaje automático, podrás poner en práctica los conceptos del aprendizaje automático mediante la codificación de modelos en tf.keras. Usarás Colab como entorno de programación. Colab es la versión de Google de Notebook de Jupyter. Al igual que el notebook de Jupyter, Colab proporciona un entorno interactivo de programación de Python que combina texto, código, gráficos y resultados del programa.
NumPy y Pandas
El uso de tf.keras requiere, al menos, un poco de comprensión de las siguientes dos bibliotecas de código abierto de Python:
- NumPy, que simplifica la representación de arrays y la realización de operaciones de álgebra lineal.
- pandas, que proporciona una manera fácil de representar conjuntos de datos en la memoria.
Si no estás familiarizado con NumPy o Pandas, comienza con los siguientes dos ejercicios de Colab:
- Ejercicio de Colab de NumPy UltraQuick Tutorial, que brinda toda la información de NumPy que necesitas para este curso.
- Ejercicio de Colab sobre el instructivo rápido de Pandas, que brinda toda la información que necesitas sobre este curso.
Regresión lineal con tf.keras
Después de adquirir competencia en NumPy y Pandas, realiza los siguientes dos ejercicios de Colab para explorar la regresión lineal y el ajuste de hiperparámetros en tf.keras:
- Ejercicio de Colab con regresión lineal con datos sintéticos, que explora la regresión lineal con un conjunto de datos de juguetes.
- Ejercicio de Colab con regresión lineal con un conjunto de datos real, que te guiará en los tipos de análisis que deberías realizar en un conjunto de datos real.
Los ejercicios de programación se ejecutan directamente en tu navegador (no es necesario configurar nada) mediante la plataforma Colaboratory. Colaboratory es compatible con la mayoría de los navegadores principales y se prueba minuciosamente en las versiones de escritorio de Chrome y Firefox. Si prefieres descargar y ejecutar los ejercicios sin conexión, consulta estas instrucciones para configurar un entorno local.