في هذا التمرين، ستعيد النظر في الرسم البياني لبيانات كفاءة استهلاك الوقود من تمرين المَعلمات لكن هذه المرة، استخدام خوارزمية انحدار التدرج لمعرفة الوزن الأمثل وقيم الانحياز للخط الخطي النموذج الذي يقلل من الخسارة.
أكمل المهام الثلاث أسفل الرسم البياني.
المهمة رقم 1: اضبط شريط تمرير معدل التعلم أسفل الرسم البياني لضبط معدل التعلم 0.03. انقر على الزر ابدأ لتشغيل خوارزمية انحدار التدرج.
الوقت الذي يستغرقه تدريب النموذج للتقارب (الوصول إلى حد أدنى ثابت قيمة الخسارة)؟ ما هي قيمة الخطأ التربيعي المتوسط عند تقارب النموذج؟ الوزن والتحيز القيم ينتج هذه القيمة؟
المهمة رقم 2: انقر على الزر إعادة ضبط أسفل الرسم البياني لإعادة ضبط الوزن قيم الانحياز في الرسم البياني اضبط شريط تمرير معدل التعلّم على قيمة حول 1.10 (هـ)–5: انقر على الزر ابدأ لتشغيل خوارزمية انحدار التدرج.
ما الذي تلاحظه حول المدة التي يستغرقها تدريب النموذج للتقارب هذه المرة؟
المهمة رقم 3: انقر على الزر إعادة ضبط أسفل الرسم البياني لإعادة ضبط الوزن. وقيم التحيز في الرسم البياني. اضبط شريط تمرير معدّل التعلّم على 1. انقر على الزر ابدأ لتشغيل خوارزمية انحدار التدرج.
ماذا يحدث لقيم الخسارة أثناء عمليات خورازمية انحدار التدرج؟ كم من الوقت سيتم إنشاء ما يتطلبه التطبيق للتقارب هذه المرة؟