在本练习中，您将回顾从以下日期开始的燃料效率数据图表： 参数练习。但这一次 使用梯度下降法学习线性的最佳权重和偏差值 模型。
完成图表下方的三项任务。
任务 1：调整图表下方的学习速率滑块，设置一个 学习速率为 0.03。点击 Start 按钮以运行梯度下降法。
模型训练需要多长时间才能收敛（达到稳定的最小值） 损失值）？模型收敛时的 MSE 值是多少？什么权重和偏差 会产生什么呢？
任务 #2：点击图表下方的 Reset（重置）按钮，重置体重， 图表中的偏差值。将 Learning Rate 滑块调整为大约一个值 1.10e–5。点击 Start 按钮以运行梯度下降法。
关于模型训练收敛所需的时间，您注意到了什么 这次呢？
任务 #3：点击图表下方的 Reset（重置）按钮，重置体重 和偏差值。将学习速率滑块调高至 1。 点击 Start 按钮以运行梯度下降法。
运行梯度下降法时，损失值会发生什么变化？建模会持续多长时间 进行收敛？