이 실습에서는 매개변수 연습을 참조하세요. 하지만 이번에는 경사하강법을 사용하여 선형의 최적 가중치 및 편향 값 학습 손실을 최소화하는 모델입니다.
그래프 아래의 작업 3개를 완료합니다.
작업 #1: 그래프 아래의 학습률 슬라이더를 조정하여 0.03입니다 Start(시작) 버튼을 클릭하여 경사하강법을 실행합니다.
모델 학습에 수렴하는 데 걸리는 시간 (안정적인 최솟값에 도달) 손실 값)? 모델 수렴 시 MSE 값은 무엇인가요? 가중치 및 편향의 값이 이 값을 생성할까요?
작업 #2: 그래프 아래에 있는 재설정 버튼을 클릭하여 체중을 재설정하고 그래프의 편향 값입니다. 학습률 슬라이더를 다음 수치로 조정합니다. 1.10e~5. Start(시작) 버튼을 클릭하여 경사하강법을 실행합니다.
모델 학습이 수렴하는 데 걸리는 시간에 대해 무엇을 알았나요? 어떻게 해야 할까요?
작업 #3: 그래프 아래에 있는 재설정 버튼을 클릭하여 체중을 재설정합니다. 편향 값을 살펴보겠습니다. 학습률 슬라이더를 최대 1로 조정합니다. Start(시작) 버튼을 클릭하여 경사하강법을 실행합니다.
경사하강법이 실행될 때 손실 값은 어떻게 될까요? 모델을 학습시키는 데 수렴해야 할까요?