Regressão linear: exercício de parâmetros
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O gráfico abaixo mostra 20 exemplos de um conjunto de dados de eficiência de combustível, com o recurso (peso do carro em milhares de libras) no eixo x e o rótulo (milhas por galão) no eixo y.
Sua tarefa:ajuste os controles deslizantes Peso e Bias acima do gráfico para encontrar o modelo linear que minimiza a perda de MSE nos dados.
Perguntas a serem consideradas:
- Qual é o menor MSE que você pode alcançar?
- Quais valores de peso e viés produziram essa perda?
Clique no ícone de adição para ver a solução.
O modelo linear ideal para esses dados tem um MSE de 3,37, com um peso de -0,12 e um viés de 16,96, conforme mostrado na imagem a seguir.
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Última atualização 2025-07-09 UTC.
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