Im folgenden Diagramm sind 20 Beispiele aus einem Dataset zur Kraftstoffeffizienz dargestellt. Die Funktion (Gewicht des Autos in Tausend Pfund) ist auf der x-Achse und das Label (Meilen pro Gallone) auf der y-Achse dargestellt.
Ihre Aufgabe:Passen Sie die Schieberegler Gewichtung und Bias über dem Diagramm an, um das lineare Modell zu finden, das den MSE-Verlust für die Daten minimiert.
Wichtige Fragen:
- Was ist der niedrigste MSE, den Sie erreichen können?
- Welche Gewichts- und Bias-Werte haben zu diesem Verlust geführt?
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Das optimale lineare Modell für diese Daten hat einen mittleren quadratischen Fehler von 3,37, ein Gewicht von –0,12 und einen Bias von 16,96, wie im folgenden Bild dargestellt.
