线性回归：参数练习

下图绘制了燃料效率数据集的 20 个示例， 特征（汽车重量（以千磅为单位））绘制在 x 轴和 （每加仑的英里数）绘制在 y 轴上。

您的任务：调整图表上方的权重和偏差滑块， 找到能够最大限度降低数据 MSE 损失的线性模型。

思考以下问题：

• 您可以实现的最低 MSE 是多少？
• 导致这种损失的权重和偏差值是什么？

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我们得以使 MSE 低于 5，权重为 -1.5，偏差 （共 21 份）。

注意：图表中的数据点略有不同 因此最佳解决方案可能是 能够让我们大有不同