רגרסיה לינארית: תרגיל בנושא פרמטרים

בתרשים הבא מוצגות 20 דוגמאות ממערך נתונים של יעילות דלק, כאשר המאפיין (משקל הרכב באלפי פאונד) מוצג בציר X והתוויות (קילומטרים לליטר) מוצגות בציר Y.

המשימה שלכם: משנים את פס ההזזה של משקל ושל הטיה מעל לתרשים כדי למצוא את המודל הליניארי שמקטין את אובדן ה-MSE בנתונים.

שאלות שכדאי לשקול:

• מהו הערך הנמוך ביותר של MSE שאפשר להשיג?
• אילו ערכי משקל ונטייה גרמו להפסד הזה?

לוחצים על סמל הפלוס כדי לראות את הפתרון שלנו

הערה: נקודות הנתונים בתרשים משתנות מעט בכל פעם שטענת את הדף, כך שהתרשים והפתרון האופטימלי שלכם עשויים להיות מעט שונים מהתרשים והפתרון שלנו.

לקבוצת הנקודות הבאה הצלחנו להשיג MSE של 2.61 עם משקל של -0.797 וסטייה מערכתית של 19.099