Il grafico seguente mostra 20 esempi di un set di dati sull'efficienza del carburante, con la funzionalità (peso dell'auto in migliaia di libbre) tracciata sull'asse x e l'etichetta (miglia per gallone) tracciata sull'asse y.
Il tuo compito:regola i cursori Ponderazione e Bias sopra il grafico per trovare il modello lineare che riduce al minimo la perdita MSE nei dati.
Domande da prendere in considerazione:
- Qual è l'errore quadratico medio più basso che puoi ottenere?
- Quali valori di peso e bias hanno prodotto questa perdita?
Fai clic sull'icona Più per visualizzare la soluzione.
Il modello lineare ottimale per questi dati ha un MSE di 3,37, con un peso di -0,12 e un bias di 16,96, come mostrato nell'immagine seguente.
