Il grafico seguente mostra 20 esempi di un set di dati sul consumo di carburante, con la caratteristica (peso dell'auto in migliaia di libbre) tracciata sull'asse x e l'etichetta (miglia per gallone) tracciata sull'asse y.
La tua attività: regola i cursori Peso e Bias sopra il grafico per trovare il modello lineare che minimizza la perdita MSE sui dati.
Domande da considerare:
- Qual è il valore MSE più basso che puoi ottenere?
- Quali valori di peso e bias hanno prodotto questa perdita?
Fai clic sull'icona Più per visualizzare la nostra soluzione
Per l'insieme di punti riportato di seguito, siamo riusciti a ottenere un MSE di 2,61 con un peso di -0,797 e un bias di 19,099
