次のグラフは、燃費データセットの 20 個のサンプルをプロットしたものです。特徴(車の重量(千ポンド単位))が X 軸に、ラベル(ガロンあたりのマイル数)が Y 軸にプロットされています。
タスク: グラフの上にある [重み] スライダーと [バイアス] スライダーを調整して、データの MSE 損失を最小化する線形モデルを見つけます。
検討すべき質問:
- 達成可能な MSE の最小値はどの程度ですか?
- この損失を生み出した重みとバイアスの値はどれですか?
次のグラフは、燃費データセットの 20 個のサンプルをプロットしたものです。特徴(車の重量(千ポンド単位))が X 軸に、ラベル(ガロンあたりのマイル数)が Y 軸にプロットされています。
タスク: グラフの上にある [重み] スライダーと [バイアス] スライダーを調整して、データの MSE 損失を最小化する線形モデルを見つけます。
検討すべき質問:
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最終更新日 2025-01-02 UTC。