Regresión lineal: ejercicio de parámetros

En el siguiente gráfico, se trazan 20 ejemplos de un conjunto de datos de eficiencia del combustible, con la característica (peso del automóvil en miles de libras) trazada en el eje x y la etiqueta (millas por galón) trazada en el eje y.

Tu tarea: Ajusta los controles deslizantes Peso y Sesgo sobre el gráfico para encontrar el modelo lineal que minimice la pérdida de MSE en los datos.

Preguntas que debes tener en cuenta:

  • ¿Cuál es la MSE más baja que puedes lograr?
  • ¿Qué valores de peso y sesgo produjeron esta pérdida?

Para el conjunto de puntos que se muestra a continuación, pudimos obtener una MSE de 2.61 con un peso de -0.797 y un sesgo de 19.099.

Gráfico de 20 puntos y la línea de regresión lineal óptima para estos puntos, con los valores de peso y sesgo anteriores.