Regresi linear: Latihan parameter

Grafik di bawah memetakan 20 contoh dari set data efisiensi bahan bakar, dengan fitur (keberadaan mobil dalam ribuan pound) dipetakan pada sumbu x dan label (mil per galon) dipetakan pada sumbu y.

Tugas Anda: Sesuaikan penggeser Bobot dan Bias di atas grafik untuk menemukan model linear yang meminimalkan kerugian MSE pada data.

Pertanyaan yang perlu dipertimbangkan:

  • Berapa MSE terendah yang dapat Anda capai?
  • Nilai bobot dan bias apa yang menghasilkan kerugian ini?

Untuk kumpulan titik di bawah, kita dapat mencapai MSE 2,61 dengan bobot –0,797 dan bias 19,099

Plot 20 titik dan garis regresi linear optimal untuk
              titik ini, menggunakan nilai bobot dan bias di atas.