Aşağıdaki grafikte, yakıt verimliliği veri kümesinden 20 örnek gösterilmektedir. Özellik (bin pound cinsinden araba ağırlığı) x ekseninde, etiket (mil başına galon) ise y ekseninde gösterilmektedir.
Göreviniz: Verilerdeki MSE kaybını en aza indiren doğrusal modeli bulmak için grafiğin üzerindeki Ağırlık ve Yanlışlık kaydırma çubuklarını ayarlayın.
Göz önünde bulundurulması gereken sorular:
- Elde edebileceğiniz en düşük MSE nedir?
- Bu kaybı hangi ağırlık ve önyargı değerleri oluşturdu?
Çözümümüzü görmek için artı simgesini tıklayın
Aşağıdaki nokta grubu için –0,797 ağırlık ve 19,099 önyargı ile 2,61 MSE elde ettik
