Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Bước tiếp theo
Chúc mừng bạn đã hoàn thành học phần này!
Bạn nên khám phá các mô-đun MLCC theo tốc độ và mối quan tâm của riêng mình. Nếu muốn làm theo thứ tự đề xuất, bạn nên chuyển sang mô-đun sau: Hệ thống ML phát hành công khai.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-01-13 UTC."],[[["\u003cp\u003eTest your understanding of Large Language Models (LLMs) by taking a quiz and earn a badge upon completion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExplore other Machine Learning Crash Course (MLCC) modules, with a recommendation to proceed to the Production ML Systems module next.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# LLMs: Test your knowledge\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|\n| Take this quiz to test your knowledge of large language model concepts and earn the LLMs badge! \n| [Open quiz](/machine-learning/crash-course/llm/quiz)\n\nWhat's next\n-----------\n\nCongratulations on finishing this module!\n\nWe encourage you to explore the various [MLCC modules](/machine-learning/crash-course)\nat your own pace and interest. If you'd like to follow a recommended order,\nwe suggest that you move to the following module next:\n**[Production ML systems](/machine-learning/crash-course/production-ml-systems)**.\n| Interested in a deeper dive into large language models and generative AI? Check out the new [**5-Day Gen AI Intensive Course**](https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-genai) from Kaggle.\n\n*** ** * ** ***\n\n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]