逻辑回归

预计单元时长：35 分钟

学习目标

• 识别执行逻辑回归的用例。
• 解释逻辑回归模型如何使用 S 型函数 计算概率。
• 比较线性回归和逻辑回归。
• 解释逻辑回归为何使用对数损失而不是平方 损失。
• 解释正则化在训练逻辑时的重要性 回归模型。

前提条件：

本单元假定您熟悉 以下模块：

• 机器学习简介
• 线性回归

在线性回归模块中， 您探索了如何构建模型来生成连续数值， 例如汽车燃料效率。但如果您想构建 一个模型来回答“今天会下雨吗？”这样的问题，或“这是垃圾邮件吗？”

本单元介绍一种名为 逻辑回归 用于预测特定结果的概率。

关键术语：

• 逻辑回归