در ماژول رگرسیون خطی ، نحوه ساخت مدلی برای پیشبینیهای عددی پیوسته، مانند بازده سوخت یک خودرو را بررسی کردید. اما اگر بخواهید مدلی بسازید تا به سوالاتی مانند "امروز باران خواهد آمد؟" یا "این ایمیل اسپم است؟"
این ماژول نوع جدیدی از مدل رگرسیون به نام رگرسیون لجستیک را معرفی می کند که برای پیش بینی احتمال یک نتیجه معین طراحی شده است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["This module introduces logistic regression, a model used to predict the probability of an outcome, unlike linear regression which predicts continuous numerical values."],["Logistic regression utilizes the sigmoid function to calculate probability and employs log loss as its loss function."],["Regularization is crucial when training logistic regression models to prevent overfitting and improve generalization."],["The module covers the comparison between linear and logistic regression and explores use cases for logistic regression."],["Familiarity with introductory machine learning and linear regression concepts is assumed for this 35-minute module."]]],[]]