Dalam Modul regresi linear,
Anda telah mempelajari cara membuat model untuk membuat prediksi
numerik berkelanjutan, seperti efisiensi bahan bakar mobil. Namun, bagaimana jika Anda ingin membuat
model untuk menjawab pertanyaan seperti "Apakah hari ini akan hujan?" atau "Apakah email ini spam?"
Modul ini memperkenalkan jenis model regresi baru yang disebut
regresi logistik
yang dirancang untuk memprediksi probabilitas hasil tertentu.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2024-11-08 UTC."],[[["This module introduces logistic regression, a model used to predict the probability of an outcome, unlike linear regression which predicts continuous numerical values."],["Logistic regression utilizes the sigmoid function to calculate probability and employs log loss as its loss function."],["Regularization is crucial when training logistic regression models to prevent overfitting and improve generalization."],["The module covers the comparison between linear and logistic regression and explores use cases for logistic regression."],["Familiarity with introductory machine learning and linear regression concepts is assumed for this 35-minute module."]]],[]]
