邏輯迴歸

模組預估長度：35 分鐘

學習目標

• 找出執行邏輯迴歸的用途。
• 說明邏輯迴歸模型如何使用 S 函數來計算機率。
• 比較線性迴歸和邏輯迴歸。
• 說明為何邏輯迴歸使用對數損失函式，而非平方損失函式。
• 說明訓練邏輯迴歸模型時，正規化的重要性。

先決條件：

本單元假設您熟悉下列模組所涵蓋的概念：

• 機器學習簡介
• 線性迴歸

在線性迴歸模組中，您已瞭解如何建構模型來進行連續數值預測，例如汽車的燃油效率。但如果您想建立模型來回答「今天會下雨嗎？」或「這封電子郵件是垃圾郵件嗎？」這類問題，該怎麼辦呢？

本模組會介紹一種名為邏輯迴歸的新類型迴歸模型，可用於預測特定結果的機率。

重要字詞：

• 邏輯迴歸