بدلاً من توقّع 0 1 أو 1 بالضبط، يؤدي الانحدار اللوجستي إلى احتمالية، أي قيمة بين 0 و1، حصرية. على سبيل المثال، جرِّب نموذج
الانحدار اللوجستي لرصد المحتوى غير المرغوب فيه. إذا استنتج النموذج قيمة 0.932 في رسالة إلكترونية معيّنة، يعني ذلك أن هناك احتمال% 93.2 أن تكون الرسالة الإلكترونية غير مرغوب فيها. وبعبارة أكثر دقة، يعني ذلك أنه في حدود أمثلة التدريب اللانهائي، فإن مجموعة الأمثلة التي يتوقع النموذج أن تكون 0.932 هي في الواقع محتوى غير مرغوب فيه 93.2% من الوقت والنسبة المتبقية المتبقية 6.8%.
انحدار لوجستي
هل تتوقّع ميزة "تحويل العملات المعدنية"؟
تخيَّل مشكلة التنبؤ باحتمالية عملات العملات المعدنية
يمكنك استخدام ميزات مثل زاوية المنحنى وقطعة النقود المعدنية وما إلى ذلك.
ما هو أبسط نموذج يمكنك استخدامه؟
ما المواقف الغريبة التي قد تحصل؟
انحدار لوجستي
يتطلب العديد من المشاكل تقدير الاحتمال كإخراج
إدخال الانحدار اللوجستي
انحدار لوجستي
يتطلب العديد من المشاكل تقدير الاحتمال كإخراج
إدخال الانحدار اللوجستي
مفيدة لأنه يتم معايرة تقديرات الاحتمالية
على سبيل المثال، p(بيت سيتم بيعه) * السعر = النتيجة المتوقَّعة
انحدار لوجستي
يتطلب العديد من المشاكل تقدير الاحتمال كإخراج
إدخال الانحدار اللوجستي
مفيدة لأنه يتم معايرة تقديرات الاحتمالية
على سبيل المثال، p(بيت سيتم بيعه) * السعر = النتيجة المتوقَّعة
وتكون مفيدة أيضًا عندما نحتاج إلى تصنيف ثنائي
هل هذه رسالة غير مرغوب فيها أم لا؟ → p(الرسائل غير المرغوب فيها)
الانحدار اللوجستي - التوقعات
$$ y' = \frac{1}{1 + e^{-(w^Tx+b)}} $$
\(\text{Where:} \)
\(x\text{: Provides the familiar linear model}\)
\(1+e^{-(...)}\text{: Squish through a sigmoid}\)