Tập dữ liệu, khái quát hoá và gắn kết quá mức: Kiểm tra kiến thức của bạn
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Các bước tiếp theo
Chúc mừng bạn đã hoàn thành học phần này!
Bạn nên khám phá nhiều mô-đun MLCC
theo tốc độ và mối quan tâm của riêng bạn. Nếu muốn làm theo thứ tự đề xuất, bạn nên chuyển sang mô-đun sau: Mạng nơron.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis module focuses on the concepts of datasets, generalization, and overfitting in machine learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA quiz is available to test your understanding and earn a badge upon completion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAfter completing this module, it is recommended to explore other MLCC modules, with neural networks suggested as the next step.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets, generalization, and overfitting: Test your knowledge\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|\n| Take this quiz to test your knowledge of this module's concepts and earn the \"Datasets, Generalization, and Overfitting\" badge! \n| [Open quiz](/machine-learning/crash-course/overfitting/quiz)\n\nWhat's next\n-----------\n\nCongratulations on finishing this module!\n\nWe encourage you to explore the various [MLCC modules](/machine-learning/crash-course)\nat your own pace and interest. If you'd like to follow a recommended order,\nwe suggest that you move to the following module next:\n**[Neural networks](/machine-learning/crash-course/neural-networks)**.\n\n*** ** * ** ***\n\n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]