Pré-requisitos e trabalho prévio

O Curso intensivo de machine learning é ideal para você?

Tenho pouco ou nenhum conhecimento sobre machine learning.

Recomendamos ler todo o material em ordem.

COMECE A APRENDER

Tenho experiência com machine learning, mas quero uma compreensão mais atual e completa.

o Curso intensivo de machine learning será uma ótima atualização. Percorra todos os módulos em ordem ou selecione apenas os que lhe interessarem.

COMECE A APRENDER

Tenho experiência prática na aplicação de conceitos de machine learning para trabalhar com dados e criar modelos.

Embora o Curso intensivo de machine learning possa ser útil para relembrar os conceitos básicos conceitos avançados de machine learning, do Google Cloud, que abordam ferramentas e técnicas para resolver problemas de machine learning de várias maneiras de domínios.

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Estou procurando tutoriais sobre como usar APIs de ML como a Keras.

O Curso intensivo de machine learning inclui vários exercícios de programação que usam bibliotecas de ML como numpy, pandas e Keras, com foco principal no ensino conceitos de ML e não ensina APIs de ML a fundo. Para mais recursos do Keras, consulte os guias do desenvolvedor do Keras.

Leia os seguintes tópicos e Pré-requisitos para iniciar o machine learning Crash Course, para garantir que você esteja preparado para concluir todos os módulos.

Pré-trabalho

Antes de iniciar o Curso intensivo de machine learning, faça o seguinte:

1. Se você não conhece o machine learning, Introdução a máquinas Aprendizado. Este breve curso de autoaprendizado apresenta noções básicas de machine learning nuvem.
2. Se você não tem experiência com o NumPy, faça o NumPy Exercício do Colab do tutorial ultrarrápido, que inclui todos os recursos do NumPy informações necessárias para este curso.
3. Se você é novo no pandas, faça o pandas Exercício do Colab do UltraQuick Tutorial, que apresenta todos os pandas informações necessárias para este curso.

Consulte Executar exercícios de programação localmente para ver instruções sobre como fazer o download, instalar e executar os exercícios de programação na sua máquina.

Pré-requisitos

O curso intensivo de machine learning não supõe nem exige conhecimento prévio em machine learning. No entanto, para entender os conceitos apresentados e façam os exercícios, recomendamos que os estudantes atendam seguintes pré-requisitos:

• Você deve estar confortável com variáveis, equações lineares, gráficos de funções, histogramas e médias estatísticas.

• Você deve ser um bom programador. O ideal é que você tenha experiência em programação em Python porque os exercícios de programação são em Python. No entanto, pessoas que programadores sem experiência em Python geralmente conseguem concluir o processo exercícios de qualquer forma.

As seções a seguir fornecem links para outros materiais de referência isso é útil.

Álgebra

• variáveis, coeficientes, e funções
• equações lineares, como \(y = b + w_1x_1 + w_2x_2\)
• logaritmos e equações logarítmicas como \(y = ln(1+ e^z)\)
• Função sigmoide

Álgebra linear

• classificação de tensor
• multiplicação de matrizes

Trigonometria

• tanh (discutido como um activation function; nenhum conhecimento prévio é necessário)

Estatísticas

• média, mediana, outliers e desvio padrão
• a capacidade de ler um histograma;

Cálculo (opcional, para tópicos avançados)

• derivada (você não terá que calcular os derivados)
• gradiente ou inclinação
• derivadas parciais que estão intimamente relacionados aos gradientes.
• regra da cadeia (para uma compreensão completa do algoritmo de retropropagação para treinar redes neurais)

Programação em Python

Os seguintes conceitos básicos do Python são abordados no Tutorial do Python:

• como definir e chamar funções, usando parâmetros de posição e keyword

• dicionários listas, conjuntos (criação, acesso e iteração)

• Repetições for, Loops for com múltiplas variáveis de iterador (por exemplo, for a, b in [(1,2), (3,4)])

• Bloqueios condicionais if/else e expressões condicionais

• formatação de strings (por exemplo, '%.2f' % 3.14)

• variáveis, atribuição, tipos básicos de dados (int, float, bool e str)

Alguns dos exercícios de programação usam as funções Conceito do Python:

• Compreensão da lista

Terminal Bash e Console do Cloud

Para executar os exercícios de programação na sua máquina local ou em um console da nuvem, você deve se sentir confortável trabalhando na linha de comando:

• Manual de referência do Bash
• Folha de referências do Bash
• Conheça o Shell