هل دورة التعلّم الآلي المكثّفة مناسبة لك؟
يُرجى قراءة قسمَي العمل التمهيدي والمتطلّبات الأساسية أدناه قبل بدء الدورة التدريبية المكثّفة المتعلّقة بالتعلم الآلي، وذلك للتأكّد من استعدادك لإكمال جميع الوحدات.
العمل التمهيدي
قبل بدء الدورة المكثّفة عن تعلُّم الآلة، عليك تنفيذ ما يلي:
- إذا كنت حديث العهد بتعلُّم الآلة، اطّلِع على مقدّمة عن تعلُّم الآلة. تقدّم هذه الدورة التدريبية القصيرة للدراسة الذاتية أساسيات تعلُّم الآلة.
- إذا كنت مبتدئًا في استخدام NumPy، يمكنك إجراء التمارين في الدليل التعليمي السريع جدًا حول NumPy على Colab، والذي يوفّر كل المعلومات التي تحتاج إليها حول مكتبة NumPy لفهم هذه الدورة التدريبية.
- إذا كنت مستخدِمًا جديدًا لمكتبة pandas، يمكنك إجراء التمارين التالية في Colab: الدليل التعليمي السريع جداً لمكتبة pandas، الذي يوفّر كل المعلومات التي تحتاجها عن مكتبة pandas في هذه الدورة التدريبية.
المتطلبات الأساسية
لا تفترض "الدورة المكثّفة عن تعلُّم الآلة" أو تتطلّب أي معرفة مسبقة في تعلُّم الآلة. ومع ذلك، لفهم المفاهيم المقدَّمة وإكمال التمارين، ننصحك بأن يستوفي الطلاب المتطلّبات الأساسية التالية:
يجب أن تكون على دراية بالمتغيّرات والمعادلات الخطية والرسوم البيانية للدوالّ والرسوم البيانية للشرائح والقيم المتوسطة الإحصائية.
يجب أن تكون مبرمِجًا جيدًا. من الأفضل أن تكون لديك بعض الخبرة في البرمجة باستخدام Python لأنّه يتم إجراء تمارين البرمجة باستخدام هذه اللغة. ومع ذلك، يمكن للمبرمجين المُحترفين الذين ليس لديهم خبرة في لغة بايثون إكمال تمارين البرمجة على أي حال.
تقدّم الأقسام التالية روابط إلى مواد إضافية مفيدة تتعلّق بالخلفية.
الجبر
- المتغيّرات، المعاملات، والدوالّ
- المعادلات الخطية، مثل \(y = b + w_1x_1 + w_2x_2\)
- اللوغاريتمات والمعادلات اللوغاريتمية مثل \(y = ln(1+ e^z)\)
- دالة sigmoid
الجبر الخطي
علم المثلثات
- tanh (يُناقش كأحد دوالّ التفعيل، ولا يتطلّب أي معرفة مسبقة)
الإحصاءات
- المتوسّط والوسيط والقيم الشاذة والانحراف المعياري
- القدرة على قراءة مخطّط بياني تكراري
حساب التفاضل والتكامل (اختياري، للمواضيع المتقدّمة)
- مفهوم المشتق (لن يكون عليك احتساب المشتقات فعليًا)
- التدرّج أو الانحدار
- المشتقات الجزئية (التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمنحدرات الدالة)
- قاعدة السلسلة (لفهم خوارزمية الانتشار العكسي بشكل كامل لتدريب الشبكات العصبية)
برمجة Python
تتناول الدورة التعليمية حول لغة بايثون المبادئ الأساسية التالية للغة بايثون:
تعريف الدوالّ واستدعاؤها، باستخدام المَعلمات الثابتة والكلمات الرئيسية
حلقات
for
،for
حلقات تحتوي على متغيّرات متعدّدة للمتحقّق (مثلfor a, b in [(1,2), (3,4)]
)تنسيق السلسلة (مثل
'%.2f' % 3.14
)المتغيّرات، التحديد، أنواع البيانات الأساسية (
int
وfloat
وbool
وstr
)
تستخدِم بعض تمارين البرمجة مفهوم برمجة Python التالي الأكثر تقدمًا:
Bash Terminal وCloud Console
لتشغيل تمارين البرمجة على جهازك المحلي أو في وحدة تحكّم في السحابة الإلكترونية، يجب أن تكون مرتاحًا في العمل على سطر الأوامر: